> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.ionworks.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 2026 07 20 ## Lab ビュー — すべてのサイクラーとチャンネルを一目で 新しいプロジェクトスコープの **Lab** ダッシュボードは、サイト → サイクラー → チャンネルとして整理されたすべてのテスト機器を表示 するため、どこで何が実行されているかを一目で把握できる。Lab wall は すべてのサイクラーを使用率バーと状態別チャンネル数とともに一覧 表示し、サイトおよびアンペア／ボルト定格範囲でフィルタリングできる。 サイクラーをドリルダウンするとフルチャンネルグリッドが表示され、 単一のチャンネルをドリルダウンすると、どのセルがテスト中か、 その測定履歴、そしてメモ付きの編集可能な運用停止トグルが正確に 確認できる。 各チャンネルの状態 — **占有中**、**stale**（更新が止まり、注意が 必要な可能性が高い実行）、**空き**、**運用停止中** — は、 リンクされた測定から導出されるため、ライブテレメトリー接続なしで ビューは正確なまま保たれる。チャンネルカードには、利用可能な場合、 実行中のテストの推定終了時間も表示される。一連のスケジューリング ルールがデータの整合性を保つ: 同じチャンネル上で 2 つの実行が 重複することはできず、テストがアクティブな間にチャンネルを運用 停止にすることはできない。 同じ機器の全体像は、Python SDK の新しい `client.lab` サブクライアント を通じてプログラム的に利用可能である — 全体的な使用率の照会、 空きチャンネルの一覧（必要な定格でオプションでフィルタリング）、 注意が必要な stale チャンネルの検索、特定のチャンネル上に何が あるかの確認が、すべて単一の呼び出しで可能である。 ## 測定分析 測定に **分析** を添付できるようになった — 生の測定と並んで保存 される、抽出された特徴の名前付きテーブル（例: EIS からの ECM パラメータ、RPT データからの LLI/LAM 劣化点など）である。 測定詳細ページには測定の分析が一覧表示され、各分析には独自の 詳細ページ、データプレビュー、ダウンロード可能な parquet、 そしてソース測定へのリンクバックがある。分析は、新しい `client.analysis` クライアントを介して Python SDK で完全に サポートされる（polars/pandas DataFrame からの作成、リスト、 データ取得、更新、削除）。 ## ECM でのスループットベースの劣化 Equivalent Circuit Model（`iwp.models.ECM`）に、オプトインの **劣化機能** が追加された: 容量と内部抵抗は、容量スループット （|current| の連続積分）のユーザー指定関数として進化できる ようになり、単一のシミュレーションで実行全体にわたるフェードを 捉えることができる。両オプションともデフォルトで定数であるため、 既存の ECM 設定は影響を受けない。 **改善** * **グローバル検索** が、プロジェクト、スタディ、セルに加えて サイクラーとチャンネルもカバーするようになった — どこからでも 検索して、チャンネルの詳細ページに直接ジャンプできる。 * セル仕様の詳細ページが、3 つのタブ — **Measurements**、 **Instances**、**Parameterized models** — に整理され、それぞれ サーバーサイドのページネーション、フィルタリング、ソートが 可能になった。 * 組織管理者は、メンバーの **アクセスを一時停止するが、 メンバーシップとロールを保持** できるようになり、後で 再アクティブ化することもできる。無効化されたユーザーには、 別の組織に切り替えるオプションのある専用画面が表示される。 * マテリアルとコンポーネントは、それらを参照するセル仕様の プロジェクトにスコープされるようになり、各プロジェクトの パラメータデータをそれ自身の境界内に保つ。 **修正** * プロジェクト測定グリッドを **measurement id** カラムで ソートしても、すべての行が消えなくなった。 **改善** * ベイジアンサンプラーを使った DataFit 実行が、点推定だけでなく **完全な事後サンプル連鎖**（パラメータごとのサンプルとサンプル ごとのコスト）も返すようになり、ジョブ結果から取得できる。 **改善** * 時点ごとの機器の問い合わせ用の新しい `client.lab` サブクライアント: 全体的な使用率、空きチャンネル（必要な アンペア／ボルト定格でオプションでフィルタリング）、注意が 必要な stale チャンネル、そして特定のチャンネル上にある ものの確認。 * 測定分析の作成、一覧、取得、更新、削除のための新しい `client.analysis` サブクライアント。DataFrame を透過的に parquet と相互にシリアライズする。 * 送信されたパイプラインは、`file:` および `folder:` refs で ローカルデータを参照できるようになった。その内容は送信時に 読み取られてインライン化され、生の DataFrame に適用されるのと 同じインライン行キャップが、これらの refs に対しても正しく 適用されるようになった（非常に大きな CSV を指す `file:` が もはやすり抜けることはない）。 * 生データのアップロードは、通常の測定アップロードと同じ高速 署名付き URL フローを使用するようになった。 **改善** * Arbin の **Power Simulation** ドライブサイクルがサポート されるようになった — 電流ではなく電力（W）波形を適用できる ドライブサイクルステップにパースされ、Arbin の累積容量／ エネルギーカウンタがステップ全体にわたって正しくモデル化 される。 **修正** * 前ステップの数量を読み取る Arbin の `SetValue` ステップ （例: `MV_UD1 = LS_CHAN_Discharge_Capacity`、「C/20 容量を 測定してログに記録する」イディオム）が、未解決変数エラーで 失敗するのではなく、シミュレーション時に正しく解決される ようになった。そのため、その値に依存する下流ステップも実行 される。 * 親スケジュールのステップとステップインデックスおよびラベルを たまたま共有する Arbin のサブスケジュールステップが、 duplicate-step-name エラーで衝突することがなくなった。 各サブスケジュールのステップは、`goto` ターゲットを正しく 解決しつつ、区別されたままである。