> ## Documentation Index
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# データの概要
> Ionworks Studio で実験的なバッテリーサイクリングデータを整理、アップロード、探索します
Ionworks Studio は、生のサイクラーファイルの取り込みからセル仕様に対する測定の整理、ブラウザや Python API での結果探索まで、実験的なバッテリーデータをエンドツーエンドで扱うツールキットを提供します。
## データ階層
実験データは組織内で階層的に整理されます:
```
Organization
└── Cell Specification (blueprint for a cell type)
└── Cell Instance (specific physical cell)
└── Cell Measurement
├── Time series (high-resolution cycling data with steps and cycles)
├── Properties (key-value measurements like thickness or weight)
└── File (images, PDFs, or other attached files)
```
セルの特性（材料、容量、電圧上下限）を定義する設計図です。同じ仕様のセル間で共有されます。
テスト中の特定の物理セルです。各インスタンスは組織内で一意の識別子を持ちます。
セルインスタンスに対する単一の実験またはテスト実行です。各測定はそのタイプに応じて格納するデータが決まります。
生の時系列データと計算済みサマリーを、高速な可視化と解析のために最適化された形式で保存します。
## 測定タイプ
すべてのセル測定には、格納するデータを決定する `measurement_type`（`time_series`、`properties`、`file`）があります。各タイプの完全な一覧、フィールド、作成例、使い分けは[測定](/ja/data/measurements)を参照してください。
## データワークフロー
[`ionworksdata`](https://data.docs.ionworks.com/) ライブラリを使って、生のサイクラーファイルを Ionworks 形式に変換します。[データの準備](/ja/data/preparing-data)を参照してください。
Python API でセル仕様、インスタンス、測定を作成します。[データのアップロード](/ja/data/uploading)を参照してください。
Python クライアントでデータを取得・フィルタリング・プロットします — [データの読み取り](/ja/data/reading)を参照 — または、[データの可視化](/ja/data/visualizing)からブラウザでインタラクティブに探索します。
## データテーブルの閲覧
Ionworks Studio でセル仕様やセルインスタンスに移動すると、データはソート可能なテーブルで表示されます。任意の列ヘッダーをクリックしてソートします。1 回目で昇順、2 回目で降順、3 回目でクリアです。これはセル測定テーブルとパイプラインテーブルの両方で動作します。
## 次のステップ
認識される列、単位、符号規約。
ionworksdata ライブラリでサイクラーファイルを読み取ります。
Python API でセル仕様、インスタンス、測定をアップロードします。
インタラクティブビューアでアップロードしたデータを探索します。
元のサイクラーファイルをそのまま保管し、そこから生成された測定に紐付けて完全なプロベナンスを保持します。
サイト、サイクラー、チャンネルを登録し、各測定を実行した物理チャンネルに紐付け、チャンネルの占有状況を一目で把握します。