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# クイックスタート
> Ionworks Studio でプロジェクト、セル仕様、パラメータ化モデルを作成し、最初のバッテリーシミュレーションを実行するためのステップバイステップガイド
このガイドでは、Ionworks Studio を使い始めるための重要なステップを順を追って説明します。新しいプロジェクト、セル、パラメータ化モデル、スタディを作成し、基本的なシミュレーションを実行します。
## ステップバイステップガイド
すぐに始められるように、デフォルトの[プロジェクト](/ja/core-concepts/projects-studies)を用意しています。
1. メインメニューから **Projects** ページに移動します。
2. **「Default Project」** をクリックして、デフォルトプロジェクトを開きます。
次に、新しいプロジェクト内で扱うセルを定義します。[`セル仕様`](/ja/core-concepts/cells) はセルの設計図です。
1. **Cells** ページに移動します。
2. **「New Cell」** をクリックします。
3. 必要なプロパティを入力します:
* **Name:** わかりやすい名前。例: 「My First NMC Cell」。
* **Chemistry:** 例: 「NMC/Graphite」。
* **Nominal Capacity:** 例: `5` Ah。
* **Voltage Limits:** 例: 下限 `2.5` V、上限 `4.2` V。
4. **「Create」** をクリックして保存します。
次に、セルの電気化学的挙動を記述する[`パラメータ化モデル`](/ja/build/parameterized-models)が必要です。パラメータ化モデルは、モデル（数学的フレームワーク）と具体的なパラメータを組み合わせたものです。
1. **Parameterized Models** ページに移動します。
2. **「Create Parameterized Model」** をクリックします。
3. 作成ウィザードで、先ほど作成した `セル仕様` を選択します。
4. 使用する **モデル** を選択します。このクイックスタートでは、すべてのユーザーが利用できるシステムモデル（「SPM (Full Cell)」など）を使用できます。
5. パラメータについては、事前定義されたパラメータセットから始めましょう。**「From Library」** を選択し、適切な出発点（例: 化学系に応じた `Chen2020`）を選びます。
6. プラットフォームが **パラメータ検証** を実行します。パラメータを確認し、警告やエラーがないかチェックできます。
7. パラメータ化モデルに名前を付け、**「Create」** をクリックして確定します。
[スタディ](/ja/simulate/studies)はプロジェクト内に存在し、焦点を絞った調査に使用します。
1. 作成したプロジェクトに戻ります。
2. プロジェクト内で **「Create Study」** をクリックします。
3. スタディに名前を付けます。例: 「Cycling Test」。
4. **「Create」** をクリックします。
これでスタディ内で[シミュレーション](/ja/simulate/simulations)を実行する準備が整いました。
1. スタディ内で **「Run Simulation」** ボタンをクリックします。
2. 作成した `セル仕様` と `パラメータ化モデル` を選択します。
3. [プロトコル](/ja/simulate/protocols)を選択します。例: **「Constant Current Discharge」** テンプレート。
4. 実験パラメータを設定します。例えば、C レートを `2` に設定します。
5. **「Run」** をクリックします。Ionworks Studio がシミュレーションを開始します。
シミュレーションが完了すると、結果がスタディに表示されます。
1. スタディに戻ります。
2. **Data View** テーブルでシミュレーションを確認できます。
3. **Visualization View** に切り替えて結果をプロットします。
4. **「Add Plot」** をクリックし、電圧と容量を表示するように構成します。
おめでとうございます！Ionworks Studio で最初のシミュレーションを実行しました。
## 次のステップ
基本的なシミュレーションが実行できたので、より高度な機能を試してみましょう:
バッテリーサイクリングデータをアップロード・管理し、可視化と解析を行います。
プロトコルを作成するか、組み込みの実験テンプレートを使用します。
焦点を絞った調査を作成し、シミュレーション結果を比較します。
複数のパラメータを一度に変更したときの効果を調べます。
パラメータ化モデルを複製・編集して精度を高めます。
バッテリー設計に最適なパラメータを自動的に検出します。
実験データからモデルをパラメータ化するための Python ライブラリを使用します。