よりシンプルなデータAPI
データ処理APIを検証機能の改善とともに簡素化し、実験データのアップロードと取り扱いを容易にした。追加のデータ列によってカスタムフィールドがサポートされるようになり、測定値に任意のメタデータを付加できる。詳細はこちら →大規模ペイロードのストレージへの移行
大規模なJSONペイロード（シミュレーション解やPipeline結果など）を、データベースからオブジェクトストレージへ移行した。これにより、ページの読み込み時間が大幅に改善され、大規模データセットを扱う際のメモリ負荷が軽減される。Sobol感度解析
PipelineがSobolベースの感度解析をサポートするようになり、各パラメータが出力の分散にどの程度寄与するか（2次の相互作用効果を含む）を定量化する大域的感度研究が可能になった。Studio
Studio
改善
- Pipelineのデータ形式を更新し、要素にリストではなく辞書を使用するようにして、Pipeline APIとの一貫性を高めた。
- データ層全体でメタデータ処理を改善した。
- Pipeline要素が累積パラメータを保持するようになり、重複するパラメータ値を排除してメモリ使用量を削減した。
- Optimization v2をリファクタし、より一貫したワークフローのためにDataFitエンジンを使用するようにした。
- 旧来のデータフィットおよび検証ジョブを新しいリクエスト形式へ移行した。
- イベントに違反する初期条件がエラーを引き起こすバグを修正した。
- 組織レベルのユーザー権限を修正した。
- プロジェクト間を移動する際のフロントエンドの競合状態を修正した。
Pipeline
Pipeline
改善
- リバースパーサーがキー名の更新とともに追加機能をサポートするようになった。
- ECMおよびlumpedモデルがPipelineと互換になった。
- スムーズステップ関数を用いて補間の数値安定性を改善した。
- オプティマイザのアーキテクチャをリファクタし、PintsオプティマイザがRayとマルチプロセッシングをサポートするようにした。
- Pipeline構成がリストではなく辞書形式を使用するようにした。
- entry/createのシリアライズの問題を修正した。
- 実験のリバースパーサーを修正した。
- MSMR目的関数への非パラメトリックな入力に関するバグを修正した。
- 補間のエラーメッセージと数値安定性を改善した。