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Ionworks テクニカルガイドは、バッテリーモデリング、パラメータフィッティング、最適化、計算に関する詳細なドキュメントを提供します。このガイドは、Ionworks Pipeline の基礎となる数学的基盤と科学的概念に焦点を当てています。
Python コード例と API リファレンスについては、Python ドキュメントを参照してください。

Python ドキュメント

実践的なコード例と詳細な API リファレンスです。以下のリンクは網羅的なものではありません。完全な詳細については各サイトのドキュメントを参照してください。

Ionworks Python API

Ionworks API と対話するための Python クライアント。

Ionworks Schema

パイプライン設定の構造を定義する Pydantic スキーマ。Python API でジョブを送信する前にジョブを構築するための、型付きビルダーです。

Ionworks Battery Parameter Pipeline

実験データから電気化学バッテリーモデルをパラメータ化するためのライブラリ。

Ionworks Data Processing

実験データを共通フォーマット(Maccor、Biologic など)に処理し、処理済みデータを他の Ionworks ソフトウェアで使用するために読み込むライブラリ。

PyBaMM

Ionworks チームが共同開発するオープンソースのバッテリーモデリングフレームワーク。電気化学モデリングとシミュレーションのための強力なツールを提供します。

目次

Batteries 101

基本的な電気化学からシステムレベルの考慮事項まで、リチウムイオンバッテリー科学の基礎を学びます。

Fundamentals

バッテリーの仕組み、電極の要点、開回路電圧、反応速度論

Performance

バッテリー容量、充電状態、内部抵抗、熱挙動

Degradation

健康状態、劣化メカニズム、SEI 成長、リチウム析出、機械的影響

Systems

バッテリーパックとバッテリー管理システム

Modeling

バッテリーシミュレーションに使用される数値手法とモデルを理解します。

Finite Volume Method

PyBaMM が PDE を ODE と DAE のシステムに離散化する方法

Initialization & eSOH

モデルの初期化、電極健康状態、初期濃度

MSMR Model

OCP と拡散係数のための多種・多反応熱力学モデル

Electrolyte Transport

4 つの二元電解質輸送特性とその測定方法

Pipelines

パラメータ計算、データフィッティング、ワークフローのオーケストレーション。

Calculations

パイプラインが計算を連結してパラメータを変換する方法

Direct Entries

電解質輸送特性を含む、文献からのドロップインパラメータセット

Data Fitting

実験データからのモデルパラメータの推定

Optimization

バッテリー性能目標のための設計最適化。

Design Optimization

性能目標を達成するための設計パラメータの最適化

Reference

ドキュメント全体で使用される用語、規約、標準。

Terminology & Standards

Ionworks Pipeline で使用されるバッテリーモデリングの用語と規約