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直接エントリ（direct entry）は、計算もフィッティングも行わずにパラメータ値を設定します。文献由来の整合のとれたパラメータセットをそのままパイプラインに投入するのに便利です。電解質に対する 4 つの直接エントリは、二元電解質 DFN モデルに必要な電解質輸送特性 4 つをカバーしています。

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Available entries

constant_electrolyte

Just sets the initial salt concentration; everything else is left to defaults or other entries.

nyman_electrolyte

Full set for LiPF6_6 in EC:EMC from Nyman et al. 2008. Concentration-dependent κ\kappa and DeD_e, constant χ=1\chi=1 and t+0=0.2594t_+^0 = 0.2594. Isothermal.

landesfeind_electrolyte

Full set with concentration and temperature dependence for three solvent systems (EC:DMC (1:1), EC:EMC (3:7), EMC:FEC (19:1)) from Landesfeind & Gasteiger 2019.

arrhenius_electrolyte_*

arrhenius_electrolyte_diffusivity と arrhenius_electrolyte_conductivity は、参照 De(ce)D_e(c_e) または κ(ce)\kappa(c_e) にアレニウス温度依存性を乗算します。等温データしかなく TT 依存性を後付けしたい場合に便利です。
直接エントリは、初期塩濃度、4 つの輸送特性関数、およびそれらが参照する係数をまとめて設定します。パイプラインに組み込むだけで、DFN モデルの電解質ブロックを完全に指定できます。

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Fitting your own coefficients

landesfeind_electrolyte 内の 6 つの導電率係数（および拡散係数、熱力学因子、輸率の各係数）は、フィットの未知数に差し替えられるよう名前付きパラメータとして公開されています。データフィットの parameters 辞書で該当するパラメータ名を上書きし、直接エントリを含むパイプラインを実行してください。公表値がベースとなり、最適化器は上書きされた係数のみを探索します。
ionworks-schema と ionworks-api を使って Landesfeind/Nyman 直接エントリを構成・送信する方法については、Pipelines → Direct Entries を参照してください。
For the physics behind the four transport properties and how they are measured experimentally, see Electrolyte transport properties.

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自前のデータから輸送物性を構築する

電解液の輸送物性を濃度に対して測定済みであれば、文献由来のパラメータ化を使わずに、マテリアル物性データセット からカスタムの電解液 direct entry を構築できます。client.electrolyte.transport_from_dataset() を使うと、各物性をテーブル補間として、または等温の Landesfeind 関数形にフィットした形として返せます。詳細は 直接エントリ を参照してください。