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Ionworks Studio は、生のサイクラーファイルの取り込みからセル仕様に対する測定の整理、ブラウザや Python API での結果探索まで、実験的なバッテリーデータをエンドツーエンドで扱うツールキットを提供します。

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データ階層

実験データは組織内で階層的に整理されます: 
Organization
└── Cell Specification (blueprint for a cell type)
    └── Cell Instance (specific physical cell)
        └── Cell Measurement
            ├── Time series  (high-resolution cycling data with steps and cycles)
            ├── Properties   (key-value measurements like thickness or weight)
            └── File         (images, PDFs, or other attached files)

セル仕様

セルの特性（材料、容量、電圧上下限）を定義する設計図です。同じ仕様のセル間で共有されます。

セルインスタンス

テスト中の特定の物理セルです。各インスタンスは組織内で一意の識別子を持ちます。

セル測定

セルインスタンスに対する単一の実験またはテスト実行です。各測定はそのタイプに応じて格納するデータが決まります。

データファイル

生の時系列データと計算済みサマリーを、高速な可視化と解析のために最適化された形式で保存します。

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測定タイプ

すべてのセル測定には、格納するデータを決定する measurement_type があります。各タイプ、フィールド、作成例の詳細は測定を参照してください。
タイプ格納内容典型的な用途
time_series電圧、電流、時間列を含む高解像度のサイクリングデータ。自動生成されるステップ・サイクルサマリーを含みます。バッテリーサイクリング試験、EIS 測定、充放電実験
properties任意で単位を持つキー値ペア。ファイルアップロードなし。厚さ、重量、内部抵抗などの手動測定
file1 つ以上のアップロードファイル。顕微鏡画像、SEM 写真、解体解析ドキュメント

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データワークフロー

1

データを準備する

ionworksdata ライブラリを使って、生のサイクラーファイルを Ionworks 形式に変換します。データの準備を参照してください。
2

アップロード

Python API でセル仕様、インスタンス、測定を作成します。データのアップロードを参照してください。
3

読み取りと解析

Python クライアントでデータを取得・フィルタリング・プロットします — データの読み取りを参照 — または、データの可視化からブラウザでインタラクティブに探索します。

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データテーブルの閲覧

Ionworks Studio でセル仕様やセルインスタンスに移動すると、データはソート可能なテーブルで表示されます。任意の列ヘッダーをクリックしてソートします。1 回目で昇順、2 回目で降順、3 回目でクリアです。これはセル測定テーブルとパイプラインテーブルの両方で動作します。

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次のステップ

データフォーマット

認識される列、単位、符号規約。

データの準備

ionworksdata ライブラリでサイクラーファイルを読み取ります。

データのアップロード

Python API でセル仕様、インスタンス、測定をアップロードします。

データの可視化

インタラクティブビューアでアップロードしたデータを探索します。