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熱物性の計算は温度依存性(アレニウスフィット)と熱容量の取り扱いをカバーします。基礎となる物理は、熱計算 (英語ガイド) を参照してください。

利用可能な計算

アレニウスパラメータのフィッティング

include_func=True を指定すると、測定温度に限らず任意の温度で評価できる補間関数も返されます。 data フィールドには、上の例のような列辞書、裸の pandas または polars DataFrame、文字列参照のいずれも渡せます。アップロード済みの測定データを参照するには "db:<id>" を使います。"file:...""folder:..." はローカルマシンから読み取られ、送信時に API クライアントによって config へインライン化されるため、ローカル実行でも Ionworks にフィットを送信する場合でも動作します。裸の DataFrame と同じ 1,000 行のインライン上限が適用されます(より大きなデータセットは測定としてアップロードして "db:<id>" を使ってください)。裸の DataFrame はシリアライズ時に自動的にラップされるため、data=dfdata={"data": df} は等価です。

比熱

結果として "Cell specific heat capacity [J.kg-1.K-1]" がパラメータセットに追加されます。

集中熱モデル

単一温度のセルモデル向けには、LumpedHeatCapacityAndDensity がセルレベルの比熱と密度を各成分に伝播します。集中熱解析を行うパイプラインでは、SpecificHeatCapacity の後に置きます。

熱計算 (理論)

アレニウス理論、発熱、集中 vs 分布モデル (英語ガイド)。

パイプライン概要

熱計算がパイプラインでどう連結されるか。